GEOESTADISTICA LINEAL APLICADA A LA MINERIA
Ciudad Lima - Inicio: 09 de Octubre del 2010
PRESENTACIÓN:
El análisis geoestadístico inició su desarrollo en Suráfrica en la década de los sesenta con trabajos experimentales en el campo minero. Su formulación matemática se originó con trabajos de Matheron en los setenta en la escuela de París. En la actualidad esta metodología es de gran aplicación en todas las áreas del conocimiento que involucran muestreo en diversos sitios de una región de estudio: Agronomía, Ingeniería, Biología, Ecología, entre otras son ciencias que han acogido con mucho interés los métodos geoestadísticos.
Los propósitos fundamentales al aplicar la geoestadística son los de estimar, predecir y simular variables regionalizadas. El curso pretende capacitar a los asistentes en diferentes técnicas de diseño de plantas concentradoras nuevas y de optimización de plantas concentradoras en operación. Es presentado en Power Point y se entrega una copia escrita y electrónica a cada asistente.
OBJETIVO GENERAL:
Comprender el marco teórico y práctico de la geoestadística minera.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
• Proveer al alumno con herramientas básicas para caracterizar yacimientos metálicos usando información de registros de sondajes de exploración.
• Proveer al alumno con criterios para elegir cuál es la técnica más apropiada para describir propiedades de un yacimiento.
• Proveer al alumno con técnicas cuantitativas para caracterizar la incertidumbre y poder categorizar el yacimiento.
DIRIGIDO A:
• Personal que labora en empresas mineras en áreas de evaluación de recursos y reservas, planeamiento mina, geología y exploraciones de tajo abierto o subterráneo.
• Investigadores y docentes universitarios de las especialidades de minas, geología, metalúrgica y ramas afines.
ESTRUCTURA CURRICULAR:
Nociones de Probabilidad
• Variables aleatorias.
• Algunas distribuciones importante (Normal , lognormal student)
• Pruebas chicuadrado.
• Intervalos de confianza.
• Estimador de Sichel.
• Estacionalidad y ergodicidad.
Aplicación Espacial de Datos
Inferencia y Modelamiento de la Correlación Espacial
• Noción de variable regionalizada.
• Función aleatoria.
• Hipótesis estacionalidad e intrínseca.
• Covarianza espacial.
Variancia Mínima
• Variancia de dispersión, varianza de estimación.
• Cálculo de estimadores de varianza mínima.
• Insesgamiento.
Medidas de Variabilidad Espacial
• El variograma experimental.
• Nubes variográficas.
• El variograma teórico.
• Alcance y mesetas de un variograma.
• Correlograma.
• El covariograma.
• El correlograma.
• Anisotropía.
• Presencia de derivas.
• Efecto proporcional.
• Estructuras anidadas.
Modelos de Variogramas
• Varianzas de combinación lineal autorizadas.
• Modelos autorizados.
• Modelos mas corrientes.
• Modelo pepitico.
• Modelo esferico.
• Modelo exponencial.
• Modelo gaussiano.
• Modelo potencia.
• Modelo cúbico.
Dispersión y Soporte
• El soporte de una variable regionalizada.
• Dispersión en función e la talla de los bloques.
• Varianza de un punto en un volumen.
• Varianza entre volúmenes.
• La relación de aditividad.
• Cambio de soporte regulación.
La Teoría del Krigeage
• El interés del Krigeage.
• Las ecuaciones del Krigeage.
• Propiedades del Krigeage.
• El Krigeage Ordinario.
• El krigeage Simple.
• El krigeage de la media.
La Práctica del Krigeage
• Los ponderadores negativos.
• Sensibilidad del Krigeage a la elección del variograma.
• Validación Cruzada.
• Simetría en las ecuaciones.
• Efecto pantalla Test de calidad.
Estimación Multivariable
• Cokriging.
• CoKrigeage de indicatrices.
Categorización
• Conceptos teóricos.
• Técnicas de categorización.
EXPOSITOR
Alex Carpanetti
Consultor Geoestadístico de la Compañía Minera Xstrata Lomas Bayas; y labores de jefaturas en Compañía Minera Maricunga; Mineras Bonanza y Revemin II, El Callao, Venezuela; SQM Nitratos S.A.; Minera Michilla S.A., Empresa Minera de Mantos Blancos S.A., entre otras. Además de experiencia docente y de investigación aplicada. Ingeniero de Ejecución en Minas por la Universidad de Santiago, Ingeniero Civil en Minas por la Universidad de Antofagasta de Chile. Magíster© de Estadística con Mención en Procesos Industriales en la Universidad de Antofagasta.
CERTIFICACIÓN:
Los participantes que completen exitosamente el programa, recibirán la siguiente certificación:
Diploma emitido por BS Grupo.
HORARIO:
Las clases se desarrollarán con una frecuencia mensual y en forma presencial en la ciudad de Lima, en los siguientes horarios:
Sábados: 09:00 a 14:00 horas – 15:30 a 19:00 horas.
Domingos: 09:00 a 14:00 horas.
DURACIÓN:
40 Horas Cronológicas.
INFORMES:
BS GRUPO LIMA
Calle Diez Canseco 160 - Of.301 Miraflores
Central Telefónica (01) 651 2956
info-lima@bsgrupo.com